深度学习AI大模型工程师课程：第7期精华内容分享

课程

资源简介

本课程汇集了AI大模型工程师第7期的核心内容，包括LangChain新特性、AI Agent开发范式、LangGraph构建企业级应用等，适合对AI领域有深入研究的开发者。

已有 1 人浏览发布 2026-04-27更新 2026-04-27

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课程亮点：

深入解析LangChain v1的新特性和核心组件。
探讨AI Agent的三大开发范式和ReAct范式。
介绍LangChain v1的核心组件与高级应用。
分析Agent Skills的核心原理、技术框架与场景化应用。
对比LangSmith与Langfuse的追踪方法，并分享应用实践。
实战GraphRAG，实现可视化和LangChain与Neo4j的集成。
构建企业级复杂AI应用，并解析知识图谱与GraphRAG 2.7全流程。
使用Milvus向量数据库构建高性能RAG系统。
本地部署DeepSeek OCR，实现企业级vLLM。
探讨多场景或多领域RAG知识隔离架构。
对比LangGraph与Agno-AGI，并进行深度分析。
数据集管理与评估测试，以及提示工程管理与优化。
分享技术答疑和真实面试题。

适用场景：

本课程适合AI领域的研究者、工程师以及想要提升AI大模型开发技能的专业人士。

📂 资源目录

2026聚客AI大模型工程师第7期文档.png  [493.5 KB]
1-多场景或多领域RAG知识隔离架构.mp4  [622.7 MB]
14-Agent Skills核心原理技术框架与场景化应用.mp4  [766.4 MB]
4-LangChain v1 新特性及核心组件.mp4  [997.5 MB]
10-AI Agent三大开发范式和ReAct范式深度解析.mp4  [935.0 MB]
5-LangChain v1 核心组件与高级应用.mp4  [1.1 GB]
7-LangSmith 对比 Langfuse 追踪方法解析及应用实践.mp4  [1.0 GB]
13-GraphRAG实战与可视化和LangChain集成Neo4j.mp4  [779.6 MB]
6-LangGraph v1构建企业级复杂AI应用.mp4  [992.7 MB]
12_知识图谱与GraphRAG 2.7全流程解析及LiteLLM本部部署.mp4  [973.2 MB]
11-Milvus向量数据库构建高性能RAG系统.mp4  [618.8 MB]
3-DeepSeek OCR 企业级vLLM本地部署.mp4  [876.0 MB]
2-LangGraph与Agno-AGI深度对比分析.mp4  [753.0 MB]
8-LangSmith 数据集管理与评估测试及提示工程管理与优化.mp4  [1.1 GB]
9-技术答疑真实面试题分享.mp4  [397.4 MB]